丁王斌

• 研究方向：聚焦在深度学习领域。主要从事多模态深度学习算法的研究及其在多序列心脏MR图像配准、心脏解剖结构分割和心肌病灶量化中的应用。

• 主持国家级课题1项、校级及院级1项。

• 迄今以第一作者在医学影像与人工智能交叉领域的MICCAI（国际医学影像分析顶级学术会议）、I联合开展了面向现实世界的医学影像分析研究（Comprehensive AEEE JBHI和IEEE TMI等国际顶级学术会议和顶级SCI期刊上发表5篇论文，h-index=8。nalysis & computing of REal-world medical images，CARE），同时分别于MICCAI 2024和ACAIT 2024 (亚洲人工智能技术学会) 举办了心脏医学影像分析挑战赛。

• 代表性论文

  

1. Ding, Wangbin, et al. IEEE J. Biomed. Health. Inf, 2022, (IF= 7.1, 一区TOP)

该工作提出了一种多模态多图谱医学影像分割框架，其通过深度神经网络构建框架的图像配准和标签融合步骤，实现有效地多模态医学图像分割。

2. Ding, Wangbin, et al. IEEE T MED IMAGING, 2023, (IF= 10.6, 一区TOP)

   

该工作提出了一个全自动的多序列心脏MR图像心肌病灶分割框架，其通过联合计算模型将多序列的病灶信息对齐到统一公共空间，实现高效地心肌病灶量化。